TRAINING REMOTE SENSING

DESKRIPSI
Training Remote Sensing ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konsep, teknik, dan aplikasi remote sensing dalam berbagai bidang, seperti geospasial, lingkungan, pertanian, dan perencanaan kota. Peserta akan mempelajari penggunaan teknologi penginderaan jauh untuk mengumpulkan data spasial, serta cara menganalisis dan menginterpretasikan gambar satelit dan foto udara untuk menghasilkan informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan dalam berbagai sektor.
TUJUAN TRAINING
Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar remote sensing dan teknologi yang digunakan dalam penginderaan jauh.
- Menganalisis data remote sensing untuk menghasilkan informasi yang relevan dalam berbagai aplikasi.
- Menggunakan perangkat lunak dan alat yang diperlukan untuk interpretasi citra satelit dan foto udara.
MATERI TRAINING
1. PENGENALAN REMOTE SENSING
- Apa itu remote sensing dan mengapa penting dalam pengumpulan data geospasial
- Sejarah dan perkembangan teknologi penginderaan jauh
- Jenis-jenis sensor dan platform (satelit, pesawat, drone) yang digunakan dalam remote sensing
2. TEKNIK PENGINDERAAN JAUH
- Prinsip dasar penginderaan jauh: radiasi elektromagnetik, spektrum, dan interaksi dengan atmosfer dan permukaan bumi
- Jenis data yang diperoleh dari citra satelit dan foto udara (multispectral, hyperspectral, radar, dll.)
- Pengolahan data remote sensing: dari pengambilan citra hingga interpretasi dan analisis data
3. APLIKASI REMOTE SENSING
- Penggunaan remote sensing dalam pemantauan lingkungan (perubahan iklim, deforestasi, kualitas udara, dll.)
- Aplikasi dalam pertanian (pemantauan tanaman, analisis hasil panen, manajemen irigasi)
- Aplikasi dalam perencanaan kota dan pemetaan wilayah
- Penggunaan remote sensing untuk pemantauan bencana alam (banjir, kebakaran hutan, dll.)
4. ANALISIS DATA REMOTE SENSING
- Teknik analisis citra satelit dan foto udara: klasifikasi, deteksi perubahan, analisis spasial
- Penggunaan perangkat lunak GIS dan remote sensing (misalnya, ERDAS, ArcGIS, QGIS)
- Teknik interpretasi citra dan ekstraksi informasi geospasial dari data remote sensing
METODE TRAINING
- Presentasi teori dan konsep remote sensing
- Studi kasus dan diskusi kelompok mengenai penerapan remote sensing dalam berbagai sektor
- Latihan praktis dalam pengolahan dan analisis data citra satelit menggunakan perangkat lunak GIS dan remote sensing
TARGET PESERTA
- Profesional yang terlibat dalam bidang geospasial, perencanaan kota, dan pemetaan
- Staf yang bekerja di bidang lingkungan, pertanian, atau mitigasi bencana
- Peneliti, teknisi, dan analis data yang tertarik dalam penginderaan jauh dan aplikasi data geospasial
- Mahasiswa atau fresh graduate yang tertarik dalam bidang remote sensing, GIS, dan analisis spasial
Jadwal Pelatihan Training 2026
Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
Batch 4 : 22 – 23 April 2026
Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
Batch 9 : 23 – 24 September 2026
Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
Batch 11 : 11 – 12 November 2026
Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026
Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.
Lokasi Pelatihan :
Yogyakarta, Kangen Boutique Hotel (8.500.000 IDR / participant)
Jakarta, Hotel Hi Senen (8.500.000 IDR / participant)
Bandung, Hotel Neo DIpatiukur (8.500.000 IDR / participant)
Bali, Hotel Quest Kuta (8.900.000 IDR / participant)
Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)
Catatan
Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.
Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.
Investasi
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas
Modul / Handout.
Flashdisk*.
Certificate of attendance.
FREE Bag or bagpack.
Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.





